mysql索引使用指南
mysql索引概述
在我们正式开始讲索引之前，我们不妨回想一个场景，当我们使用字典的时候，我们并不会直接去整本书去检索内容，而是先去查找目录，根据目录给我们提供的页码，在从字典中查询信息，索引就类似于字典中的目录，可以大大提高数据检索的效率。
mysql的索引机制是mysql提供给我们的一个超强的功能，正确的索引可以大大提高mysql检索的速度和效率。
索引本质
如果了解过数据结构或者数据库的底层，那么一定知道mysql索引的底层是基于B+树的，那就是说所谓索引其实就是B+树，对某一个字段建立索引就是以这个字段为关键字建立B+树，这棵B+树会被保存在mysql的文件中，具体的文件会根据引擎的不同而不同，以最常用的innodb和myiasm为例：
myisam：
tablename_myisam_index.frm：该文件中存储表的结构信息。tablename_myisam_index.MYD：该文件中存储表的行数据。tablename_myisam_index.MYI：该文件中存储表的索引数据。
innodb：
tablename_innodb_index.frm：该文件中存储表的结构信息。tablename_innodb_index.ibd：该文件中存储表的行数据和索引数据。
不同的引擎对数据的处理方式不同，保存数据的方式也不同，对于myisam来说，很明显可以发现它的索引文件和数据文件是不存放在一起的，而innodb把数据和索引放在一起，这里是涉及到的是两者之间索引类型的区别，innodb使用的是聚簇索引，myisam使用的非聚簇索引，这里不予详细介绍。
说的简单粗暴一点，一个索引对应一个B+树。
索引的分类和创建
索引的类型有很多，从不同的维度我们可以有很多分类，下面讲分别介绍他们并介绍它们的基本用法。
从使用的数据结构区分
最常用的有两种索引：
B+Tree类型：MySQL中最常用的索引结构，大部分引擎支持，有序。Hash类型：大部分存储引擎都支持，字段值不重复的情况下查询最快，无序。
1 | create index index_name on tablename(column); |
建立索引使用的字段数量
根据建立索引时使用的字段数量，可以分为单列索引和多列索引。
单列索引可以分为以下几种:
唯一索引：唯一索引的索引值不允许重复主键索引：一种特殊的唯一索引，同时不允许空值普通索引- …
由多个字段组合创建的索引就是组合索引。
按照功能逻辑分类
普通索引主键索引唯一索引全文索引
全文索引的原理有些类似于ES等搜索引擎，建立的过程中会对文本字段进行分词。，在mysql中，我们对文本进行搜索时会使用like字段来进行模糊匹配，当时当通配符%置于待匹配字符串前时索引会失效，例如%test。此时搜索的效率会大大较低，全文索引在这种情况下会起到较大的作用。
按照储存层次
主要分为聚簇索引和非聚簇索引两种，两者的区别主要是数据是否存放在索引节点中。
聚簇索引：逻辑上连续且物理空间上的连续。非聚簇索引：逻辑上的连续，物理空间上不连续。
什么意思呢，我们知道一个索引就是一颗B+树，如果真实数据储存在这个B+的节点中，就是聚簇索引，也就是物理空间上的连续。
而非聚簇索引与之相对，并不会储存真正的数据，而是储存指向数据的指针。
我们以innodb和myisam为例，innodb的的主键索引使用了聚簇索引，myisam使用了非聚簇索引，这一点我们在它们的文件组织形式上就可以看出来他们的区别。
索引的使用方式
未完待续…